Whisper Notes: Genauer Speech2Text-Transkription mit OpenAIs Whisper-Modell.
- Hochwertige Transkription auf dem Gerät mit schneller Geschwindigkeit.
- Kein Internet erforderlich. Ihre Daten werden nicht hochgeladen.
- Unterstützt über 80+ Sprachen. Unterstützung für Mischung mehrerer Sprachen.
Sie können es verwenden, um Notizen zu machen oder einfach nach der Transkription eine Nachricht an Ihre Freunde zu senden.
Es gibt bereits viele auf Whisper basierende Tools auf dem Markt, warum also habe ich noch eines entwickelt? Meine Gründe waren einfach.
- Erstens habe ich manchmal einen wunderbaren Traum und möchte ihn aufzeichnen, wenn ich aufwache, aber ich bin noch schläfrig und das Tippen fällt mir schwer. Ich wollte ein Tool, das es mir ermöglicht, schnell meine Rede aufzunehmen und sie in Text zu transkribieren.
- Zweitens, wenn ein Freund mir eine Nachricht schickt und ich ausführlich antworten muss, aber ich bin auf der Straße oder beim Essen, wollte ich ein Tool, das es mir ermöglicht, schnell auf meinen Freund zu antworten, ohne eine Sprachnachricht zu senden.
Daher sucht dieses Produkt einen Kompromiss zwischen Genauigkeit und Geschwindigkeit: Wir verwenden das größtmögliche Modell, aber wir warten nicht minutenlang auf die Fertigstellung der Transkription. Normalerweise müssen Sie, wenn Sie einen Satz aufnehmen, nur wenige Sekunden warten, um den Text zu kopieren und auf eine Nachricht zu antworten.
Wenn Sie ultimative Genauigkeit anstreben (was zu extrem langsamer Transkription führen kann), ist Whisper Notes möglicherweise nicht für Sie geeignet.
■ Supported Languages:
Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Assamese, Azerbaijani, Bangla, Bashkir, Basque, Belarusian, Bosnian, Breton, Bulgarian, Burmese, Catalan, Chinese, Croatian, Czech, Danish, Dutch, English, Estonian, Faroese, Finnish, French, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Korean, Lao, Latin, Latvian, Lingala, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Marathi, Mongolian, Māori, Nepali, Norwegian, Norwegian Nynorsk, Occitan, Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Sanskrit, Serbian, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Swahili, Swedish, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Tibetan, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Yiddish, Yoruba
■ Thanks
Thanks to ggerganov and his open-source project whisper.cpp on Github.
Screenshots made with https://screenshots.pro/