Whisper Notes : Transcription précise Speech2Text avec le modèle Whisper dOpenAI.
- Pas besoin dInternet. Vos données ne sont jamais téléchargées.
- Transcription de haute qualité sur lappareil avec une vitesse rapide.
- Prend en charge plus de 80 langues.
Vous pouvez lutiliser pour prendre des notes, ou simplement envoyer un message à vos amis après la transcription.
■ Pourquoi Whisper Notes ?
Il existe déjà de nombreux outils basés sur Whisper sur le marché, alors pourquoi en ai-je créé un autre ? Mes raisons étaient simples.
- Premièrement, parfois je fais un rêve merveilleux et je veux lenregistrer en me réveillant, mais je suis encore somnolent et taper est difficile. Je voulais un outil qui me permettrait denregistrer rapidement mon discours et de le transcrire en texte.
- Deuxièmement, lorsquun ami menvoie un message et que je dois répondre en longueur, mais que je suis dans la rue ou en train de manger, je voulais un outil qui me permettrait de répondre rapidement à mon ami sans envoyer un message vocal.
Ainsi, ce produit trouve un compromis entre précision et rapidité : nous utilisons le modèle le plus grand possible, mais nous nattendons pas des minutes pour terminer la transcription. Normalement, lorsque vous enregistrez une phrase, vous navez besoin que de quelques secondes pour copier le texte et répondre à un message.
Si vous recherchez une précision ultime (ce qui peut entraîner une transcription extrêmement lente), Whisper Notes peut ne pas vous convenir.
■ Supported Languages:
Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Assamese, Azerbaijani, Bangla, Bashkir, Basque, Belarusian, Bosnian, Breton, Bulgarian, Burmese, Catalan, Chinese, Croatian, Czech, Danish, Dutch, English, Estonian, Faroese, Finnish, French, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Korean, Lao, Latin, Latvian, Lingala, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Marathi, Mongolian, Māori, Nepali, Norwegian, Norwegian Nynorsk, Occitan, Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Sanskrit, Serbian, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Swahili, Swedish, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Tibetan, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Yiddish, Yoruba
■ Thanks
Thanks to ggerganov and his open-source project whisper.cpp on Github.
Screenshots made with https://screenshots.pro/